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張東曉:實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)

發(fā)布時間:2022-12-26     來源:澎湃新聞

美國國家工程院院士、東方理工高等研究院常務(wù)副院長張東曉發(fā)表《智慧能源系統(tǒng)與科學(xué)機器學(xué)習(xí)》主題演講,圍繞能源科技革命及“雙碳”戰(zhàn)略、光功率預(yù)測技術(shù)、風(fēng)功率預(yù)測技術(shù)、電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)、抽水蓄能電站智能選址技術(shù)展開介紹。

他提到,能源安全是關(guān)乎國家經(jīng)濟社會發(fā)展的全局性、戰(zhàn)略性問題,實現(xiàn)一次能源高效低成本開發(fā),二次能源經(jīng)濟安全運行,是維護能源安全的首要任務(wù)和基礎(chǔ)性工作。“雙碳”戰(zhàn)略的核心在于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),實現(xiàn)一次能源高效低成本開發(fā)和二次能源經(jīng)濟安全運行。但可再生能源的不穩(wěn)定性提升并網(wǎng)難度,限制了其大規(guī)模應(yīng)用,核心在于供需平衡與穩(wěn)定功能,我們應(yīng)該由總量平衡轉(zhuǎn)向?qū)崟r平衡,比如說15分鐘級別6-72小時預(yù)測。

在張東曉看來,利用科學(xué)機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建具有物理常識的知識與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的人工智能模型,這些模型相對于市場主流模型準(zhǔn)確率有大幅度的提升。另外,利用遷移學(xué)習(xí)等技術(shù),可以基于短期歷史數(shù)據(jù)進行建模,形成預(yù)測模型,將歷史數(shù)據(jù)需求從6個月降低至3周。同時,利用在線學(xué)習(xí)技術(shù),自主適應(yīng)電站運行情況,降低設(shè)備老化和故障對預(yù)測結(jié)果的影響。用月度和日度的總量平衡轉(zhuǎn)向?qū)崟r平衡,比如15分鐘級別的預(yù)測。

他總結(jié)到,實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),其核心在于供需平衡,特別是對供給,像光伏、風(fēng)能和需求(如電力負(fù)荷)進行準(zhǔn)確預(yù)測。智慧能源系統(tǒng)需要綜合優(yōu)化調(diào)度、隨機建模、時空序列預(yù)測、多尺度分析和科學(xué)機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,實現(xiàn)自動閉環(huán)優(yōu)化。

“通過將復(fù)雜的各個領(lǐng)域知識以及多種來源數(shù)據(jù)相互融合,可以構(gòu)建知識與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動模型,降低數(shù)據(jù)需求,提升可靠性與精度。智慧能源系統(tǒng)的關(guān)鍵就是剛才提到的知識嵌入和知識發(fā)現(xiàn),智慧能源系統(tǒng)核心目標(biāo)就是通過科學(xué)機器學(xué)習(xí)中的知識嵌入與知識發(fā)現(xiàn),實現(xiàn)智慧能源領(lǐng)域中知識與數(shù)據(jù)的閉環(huán),發(fā)展新一代人工智能技術(shù),助力能源科技革命和“雙碳”戰(zhàn)略的實現(xiàn)。”

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