擁抱人工智能 推動(dòng)質(zhì)量變革
張綱
高質(zhì)量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的必然要求。習(xí)近平總書記作出的“推動(dòng)中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變、中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變、中國產(chǎn)品向中國品牌轉(zhuǎn)變”的重要指示，指明了中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方向，是制造強(qiáng)國建設(shè)的根本遵循。新時(shí)代新征程，我們必須把發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力擺在重要位置，將創(chuàng)新發(fā)展作為第一動(dòng)力，將實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化作為關(guān)鍵任務(wù)，加快推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)力，培育質(zhì)量競爭新優(yōu)勢。
在全球范圍內(nèi)，人工智能已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)進(jìn)步和科技創(chuàng)新的核心動(dòng)能。在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能呈現(xiàn)出技術(shù)加快突破、應(yīng)用場景擴(kuò)展和全球競爭加劇的顯著特征。中國正在推進(jìn)“人工智能+” 行動(dòng)，伴隨著DeepSeek等生成式大模型的出現(xiàn)，人工智能技術(shù)與應(yīng)用迎來了新的發(fā)展階段。“人工智能+”助力新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，助推科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式的全方位變革，其中包括質(zhì)量變革。
一、質(zhì)量將被重新定義，走向共建、共享
當(dāng)前，全球質(zhì)量管理領(lǐng)域正在迎來一次重大變革——ISO 9000系列標(biāo)準(zhǔn)正在修訂，質(zhì)量也將重新定義。其中，一個(gè)重要的動(dòng)力就是新技術(shù)革命，特別是人工智能的發(fā)展與應(yīng)用。
自1987年國際標(biāo)準(zhǔn)化組織頒布第一版ISO 9000系列質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)以來，該標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)經(jīng)歷過四次修訂。這次修訂文本（草案）涉及強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理、應(yīng)對氣候變化、新增道德誠信要求、單列服務(wù)質(zhì)量管理等。其中，還有一項(xiàng)重要內(nèi)容是將客戶體驗(yàn)的概念從產(chǎn)品交付后擴(kuò)展至產(chǎn)品全生命周期，質(zhì)量理念從滿足標(biāo)準(zhǔn)的符合性要求向價(jià)值創(chuàng)造的體驗(yàn)性追求轉(zhuǎn)變。為此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策將成為必然，質(zhì)量管理工具將向智能化演進(jìn)。
近些年來，企業(yè)與用戶供需雙方對共建質(zhì)量、共享質(zhì)量的理念與追求，越來越成為發(fā)展的主流、社會(huì)的共識。例如，體現(xiàn)全面質(zhì)量管理的傳統(tǒng)QCD三角模型正在向需求牽引的質(zhì)量四面體模型轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量不僅定位于供給側(cè)預(yù)期的功能和性能，還取決于顧客和相關(guān)方的體驗(yàn)感知與價(jià)值創(chuàng)造。人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革引發(fā)質(zhì)量概念不斷演進(jìn)，用戶需求將定義企業(yè)價(jià)值。在供給側(cè)，通過人工智能技術(shù)充分吸收質(zhì)量需求信息，在工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程、自動(dòng)化檢測和預(yù)測性維護(hù)等方面，提升質(zhì)量控制能力與持續(xù)改進(jìn)效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的智能化決策；在需求側(cè)，通過人工智能技術(shù)充分反映個(gè)性化推薦和智能客服表現(xiàn)，并實(shí)時(shí)反饋分析，支持提升體驗(yàn)、質(zhì)量透明化與全程可追溯。人工智能技術(shù)支撐的供需協(xié)同平臺，將促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、智能共用、質(zhì)量共建，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體質(zhì)量提升的價(jià)值共創(chuàng)。
特別是，伴隨人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，多種智能體不斷出現(xiàn)并快速迭代，工業(yè)及其服務(wù)衍生的智能體正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的智慧中樞。快速成長的智能產(chǎn)業(yè)面臨著系統(tǒng)的巨復(fù)雜性、高可靠性、強(qiáng)適配性挑戰(zhàn)。基于客戶高質(zhì)量需求，以廣義“鏈”思維，構(gòu)建超節(jié)點(diǎn)和集群質(zhì)量管理體系的能力，是定義質(zhì)量內(nèi)涵、識別質(zhì)量難點(diǎn)、組織質(zhì)量攻關(guān)、培育質(zhì)量優(yōu)勢的必然趨勢。為此，需要從制造商驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃焐獭⒐?yīng)商、服務(wù)商、消費(fèi)者，以及產(chǎn)業(yè)相關(guān)方共同作用驅(qū)動(dòng)的整體質(zhì)量共建，加快形成產(chǎn)業(yè)相關(guān)方多維度耦合、多元化協(xié)同發(fā)展的新結(jié)構(gòu)。
ISO 9000系列標(biāo)準(zhǔn)的修訂，體現(xiàn)了質(zhì)量定義的再升級，反映了質(zhì)量管理的變革方向。基于生態(tài)思維的新概念，未來質(zhì)量是供需適配、協(xié)同發(fā)展的質(zhì)量，是智能驅(qū)動(dòng)、效率提升的質(zhì)量，是全程監(jiān)控、持續(xù)改進(jìn)的質(zhì)量，是價(jià)值共創(chuàng)、成果共享的質(zhì)量。質(zhì)量的重新定義與追求，將孕育新一代質(zhì)量理念、技術(shù)、方法、模式，人工智能必將成為越來越重要的技術(shù)工具。我們需把握發(fā)展規(guī)律，創(chuàng)新質(zhì)量理念，以建鏈強(qiáng)鏈和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的思維，與產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方同頻共振、同向發(fā)力，形成質(zhì)量聯(lián)動(dòng)提升的工作協(xié)作圈、資源共享圈、價(jià)值共創(chuàng)圈。
二、質(zhì)量實(shí)現(xiàn)方式將被重塑，轉(zhuǎn)向全程動(dòng)態(tài)控制、持續(xù)改進(jìn)
新一代人工智能是充分挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值、應(yīng)用數(shù)據(jù)并產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具，憑借海量數(shù)據(jù)、超算能力和智慧功能，正在改變傳統(tǒng)質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)方式。以智能制造為例，新一代人工智能給制造能力帶來了三個(gè)重大變化：一是從根本上提高了制造系統(tǒng)的建模能力，二是信息系統(tǒng)擁有了學(xué)習(xí)認(rèn)知能力，三是形成了人機(jī)混合后智能增強(qiáng)的分析決策和執(zhí)行能力。這種賦能是全方位的，包括創(chuàng)新、質(zhì)量、效率、成本等各個(gè)方面。就廣義智能制造而言，無論是智能生產(chǎn)，還是智能產(chǎn)品、智能服務(wù)，其質(zhì)量實(shí)現(xiàn)方式都將發(fā)生根本性、長遠(yuǎn)性的變化。
智能生產(chǎn)所建立的數(shù)字驅(qū)動(dòng)、狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、優(yōu)化決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的智能化系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)從解決可見問題到預(yù)測不可見風(fēng)險(xiǎn)、從實(shí)物制造裝配到虛擬質(zhì)量仿真、從終端靜態(tài)質(zhì)量改進(jìn)到全流程動(dòng)態(tài)質(zhì)量控制、從產(chǎn)品質(zhì)量提升到全生命周期一體化解決方案的跨越。伴隨數(shù)字化驅(qū)動(dòng)、智能化升級，質(zhì)量內(nèi)涵也發(fā)生了深刻變化，“出廠即定型”變?yōu)椤翱沙掷m(xù)優(yōu)化升級”，全價(jià)值鏈精益管理成為智能生產(chǎn)的基石。它源于用戶體驗(yàn)的反饋、環(huán)境適配性的改善、價(jià)值管理與創(chuàng)造的需求。近些年來，我國涌現(xiàn)了一批智能工廠的創(chuàng)新實(shí)踐。
同時(shí)，智能產(chǎn)品和智能服務(wù)不斷迭代，人工智能技術(shù)將從設(shè)計(jì)生產(chǎn)、檢測改進(jìn)、物流管理、終端服務(wù)、戰(zhàn)略規(guī)劃等多個(gè)環(huán)節(jié)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)布局注入新的動(dòng)能，加速質(zhì)量實(shí)現(xiàn)方式的重塑。例如，新一代人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的最大變量與最重要的驅(qū)動(dòng)，軟件產(chǎn)品的架構(gòu)優(yōu)化、全鏈測試、體驗(yàn)升級，必將帶來質(zhì)量設(shè)計(jì)、質(zhì)量控制、質(zhì)量改進(jìn)、質(zhì)量價(jià)值創(chuàng)造的蝶變。又如，人工智能應(yīng)用正在重塑重大裝備的核心競爭力，未來搭載大模型技術(shù)的機(jī)器人將能提供更多個(gè)性化定制服務(wù)，讓需求牽引的高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)、高價(jià)值創(chuàng)造成為可能。再如，人工智能技術(shù)將助力感知、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、推理、決策等方面能力不斷增強(qiáng)，通過從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)的智能化升級，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量技術(shù)預(yù)見，為提質(zhì)增效作出前瞻性布局。
加快建設(shè)制造強(qiáng)國，需要堅(jiān)持以智能制造為主攻方向，這是推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本動(dòng)能，是實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的主要技術(shù)路線，也是提升我國整體質(zhì)量水平的關(guān)鍵舉措。同時(shí)，在人工智能驅(qū)動(dòng)下，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，高技術(shù)、高質(zhì)量、高效率一體化發(fā)展的特征越來越明顯，質(zhì)量與創(chuàng)新、成本、效率等概念的界面越來越模糊，現(xiàn)代質(zhì)量管理越來越需要系統(tǒng)性、整體性推進(jìn)的思維。在“新” 和“質(zhì)”的融合中重塑質(zhì)量實(shí)現(xiàn)方式、培育質(zhì)量競爭優(yōu)勢、提升質(zhì)量價(jià)值創(chuàng)造，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵所在，也是推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要著力點(diǎn)。
三、質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施將予重構(gòu)，加速要素變革、多要素協(xié)同發(fā)展
質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施（QI）是指包括計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測等要素在內(nèi)的技術(shù)體系、管理體系、制度體系的集成，貫通了產(chǎn)業(yè)發(fā)展全鏈條各環(huán)節(jié)，支撐質(zhì)量提升、助力科技創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。
聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）承認(rèn)并應(yīng)用這一概念20年來，QI建設(shè)與發(fā)展極為迅速，影響與作用日益增強(qiáng)。目前，我國正在加快構(gòu)建高水平QI體系。新一代人工智能對QI發(fā)展的影響是極其深刻的，這種影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是QI要素本身的創(chuàng)新變革，二是QI要素協(xié)同的集成變革。
從計(jì)量來看，2018年11月，國際計(jì)量大會(huì)通過了基于基本物理常數(shù)定義國際單位制的重大決議，宣告實(shí)物計(jì)量時(shí)代的終結(jié)，開啟了基準(zhǔn)量子化和量傳扁平化的計(jì)量發(fā)展新時(shí)代。計(jì)量是測量及其應(yīng)用的科學(xué)，計(jì)量基準(zhǔn)和量傳溯源體系的變革必將引發(fā)測量技術(shù)及其體系構(gòu)架的變革，而新一代人工智能將加快這一變革的進(jìn)程。事實(shí)上，這項(xiàng)變革已經(jīng)開始。在制造業(yè)領(lǐng)域，這一變革既包括計(jì)量設(shè)備、計(jì)量流程、計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)量服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化技術(shù)應(yīng)用，又包括新的測量原理、測量方法、測量技術(shù)、測量儀器的不斷涌現(xiàn)，眾多物理量、化學(xué)量、生物量的精準(zhǔn)測量和極限測量不斷突破，催生新一代測量體系的構(gòu)建。近些年來，發(fā)達(dá)國家加大投資以確保在新一輪科技革命中的主導(dǎo)地位。例如，美國聚焦量子計(jì)量與傳感技術(shù)，尋求天體物理和納米科技領(lǐng)域測量新突破，以確立在新一輪工業(yè)革命中的主導(dǎo)地位；英國基于新一代人工智能技術(shù)，探索嵌入式、互聯(lián)式、泛在式計(jì)量的可能性，探索更精準(zhǔn)更穩(wěn)定更高效測量平臺的創(chuàng)建，以支撐新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和未來產(chǎn)業(yè)的布局。
從標(biāo)準(zhǔn)來看，2019年，ISO正式提出了SMART（明確性、衡量性、可實(shí)現(xiàn)性、相關(guān)性、時(shí)限性）標(biāo)準(zhǔn)的新概念，指明了從紙質(zhì)文本到開放數(shù)據(jù)格式、機(jī)器可讀文檔、機(jī)器可讀內(nèi)容、機(jī)器可交互內(nèi)容的五個(gè)發(fā)展階段，由此開啟了在全球范圍內(nèi)推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的進(jìn)程。近幾年來，美德日英等發(fā)達(dá)國家紛紛布局。以德國為例，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐了“工業(yè)4.0”的進(jìn)程，使其一度成為全球智能制造的引領(lǐng)者。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的本質(zhì)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、大模型、大算力實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)要素結(jié)構(gòu)化解析與應(yīng)用，形成“需求感知－動(dòng)態(tài)生成－多維應(yīng)用－自動(dòng)反饋”的智能閉環(huán)，通過模塊化、流程化標(biāo)準(zhǔn)重構(gòu)創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)緊密互動(dòng)的底層邏輯。現(xiàn)階段，中國標(biāo)準(zhǔn)化變革加快推進(jìn)，在電力、通信、汽車、家電、新能源等多個(gè)領(lǐng)域取得了明顯進(jìn)展。新一代人工智能應(yīng)用正在改變標(biāo)準(zhǔn)化功能，讓“標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)制造業(yè)創(chuàng)新”成為可能。
與計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)化變革同步，合格評定的變革也在快速發(fā)展中。新一代人工智能的應(yīng)用加快了新型檢測技術(shù)的升級、虛擬測試與仿真技術(shù)的應(yīng)用、預(yù)測性維護(hù)技術(shù)的開發(fā)、檢測認(rèn)證報(bào)告的智能生成、智能審核與決策輔助的實(shí)施、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建，以及大數(shù)據(jù)支撐的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略趨勢分析與企業(yè)質(zhì)量一體化解決方案的形成等。面向未來的合格評定，將會(huì)從驗(yàn)證合規(guī)、傳遞信任向價(jià)值創(chuàng)造、提升附加值轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)靜態(tài)的報(bào)告形態(tài)向精準(zhǔn)、全面、遠(yuǎn)程、可追溯的動(dòng)態(tài)分析轉(zhuǎn)變，從普適性、通用性評定向滿足特定需求、支撐高質(zhì)量發(fā)展的“評定+服務(wù)”轉(zhuǎn)變。
QI建設(shè)的內(nèi)在要求是要素集成、協(xié)同發(fā)展，核心價(jià)值是提質(zhì)增效。在新一代人工智能加持下，“智能QI” 的概念應(yīng)運(yùn)而生。它通過數(shù)據(jù)一致性、通用性，實(shí)現(xiàn)計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、合格評定的QI系統(tǒng)集成和優(yōu)化融合；通過機(jī)器的深度學(xué)習(xí)和跨界融合，拓展QI服務(wù)內(nèi)涵與模式，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造；通過多模態(tài)交互、多任務(wù)協(xié)同和自主決策，提升QI的支撐、引領(lǐng)作用，優(yōu)化科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的生態(tài)。“智能QI”有可能跨越現(xiàn)有體制藩籬，成為推動(dòng)要素協(xié)同、實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展的新路徑，更充分地釋放QI效能。
十年前，我國首次提出產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)新概念，完整納入了支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量基礎(chǔ)要素與創(chuàng)新支撐要素，包括標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測、試驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)業(yè)信息、知識產(chǎn)權(quán)、成果轉(zhuǎn)化等。產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)是支撐產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的“基礎(chǔ)之基礎(chǔ)”。在人工智能等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，我們不僅要深入研究標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測的變革趨勢，還需要研究產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)要素協(xié)同發(fā)展的機(jī)理，在推進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的進(jìn)程中，圍繞能力增強(qiáng)、支撐有效、制度適配、資源優(yōu)化等，提出技術(shù)、管理、治理體系重構(gòu)中的改革方向和路徑。
四、質(zhì)量監(jiān)管體系加快重建，邁向預(yù)警預(yù)防、全鏈覆蓋、高效精準(zhǔn)的智慧監(jiān)管階段
人工智能憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、智能算法和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，正在推動(dòng)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，同時(shí)也催生了新的工作形態(tài)。在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化條件下，信息傳遞、供需互動(dòng)、市場交易的方式迅速改變，商業(yè)活動(dòng)進(jìn)一步突破時(shí)間、空間限制，實(shí)時(shí)化、碎片化、規(guī)模化、技術(shù)化等特征并存。由于傳統(tǒng)監(jiān)管模式無法準(zhǔn)確捕捉市場信息，難以掌握并精準(zhǔn)分析商業(yè)行為背后的技術(shù)手段、運(yùn)行邏輯、模型算法等，人工智能驅(qū)動(dòng)的新型質(zhì)量監(jiān)管體系將加快建立。
風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警已經(jīng)成為監(jiān)管的重要前置。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛融合應(yīng)用，使生產(chǎn)、流通、消費(fèi)環(huán)節(jié)質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集成為可能。生產(chǎn)銷售、第三方檢測、輿情反映的重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息在多元融合的數(shù)據(jù)庫集聚，依托全國工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測預(yù)警平臺，通過大數(shù)據(jù)、大模型、大算力支撐，推進(jìn)質(zhì)量監(jiān)管數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的整合歸集、共享共用、分析研判、預(yù)警處置。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警是智慧監(jiān)管的前置，也是主動(dòng)干預(yù)的前提，不僅有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)、有效減少和消除質(zhì)量安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)，還可以分析行業(yè)質(zhì)量發(fā)展趨勢，優(yōu)化監(jiān)管資源分配，為分類分級監(jiān)管、動(dòng)態(tài)信用監(jiān)管提供重要支撐。
穿透式監(jiān)管逐漸成為監(jiān)管的主導(dǎo)方向。人工智能技術(shù)通過統(tǒng)一的信息平臺整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打破層級和環(huán)節(jié)壁壘，實(shí)現(xiàn)全鏈條監(jiān)管追蹤。穿透式監(jiān)管不僅能夠提升監(jiān)管效率，還將重構(gòu)監(jiān)管的底層邏輯，蘊(yùn)育從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)防、從局部控制到全局洞察的新范式。在技術(shù)架構(gòu)上，基于分布式監(jiān)管大腦和全要素?cái)?shù)據(jù)協(xié)同，能夠?qū)崿F(xiàn)跨部門、跨層級、全流程覆蓋的數(shù)據(jù)匯集和共享。在技術(shù)分析上，基于知識圖譜的技術(shù)構(gòu)建，能夠從產(chǎn)業(yè)鏈、銷售鏈、服務(wù)鏈，以及行為規(guī)范等維度進(jìn)行穿透式分析，研究風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品與生產(chǎn)銷售企業(yè)之間的族譜對應(yīng)關(guān)系，為產(chǎn)品、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)畫像，形成“以點(diǎn)帶面”的風(fēng)險(xiǎn)主體集群重點(diǎn)監(jiān)管。在技術(shù)支撐上，以構(gòu)建重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系為載體，充分運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，能夠?qū)崿F(xiàn)重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和可信存證，賦予重點(diǎn)產(chǎn)品數(shù)字身份，并納入數(shù)字檔案庫，實(shí)現(xiàn)從源頭到終端、從線下到線上的全流程監(jiān)管。
非現(xiàn)場監(jiān)管正在成為監(jiān)管的重要形態(tài)。人工智能技術(shù)正在重塑現(xiàn)代監(jiān)管模式，助力從“人海戰(zhàn)術(shù)”向“智慧治理”的跨越。智能感知與數(shù)據(jù)采集技術(shù)為非現(xiàn)場監(jiān)管提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對企業(yè)和產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的全天候采集，對網(wǎng)絡(luò)輿情、投訴舉報(bào)等信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測分析，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法行為和風(fēng)險(xiǎn)隱患。智能分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)為非現(xiàn)場監(jiān)管廓清信息迷霧，大模型的運(yùn)用、訓(xùn)練和完善使海量的數(shù)據(jù)信息支撐不同維度的質(zhì)量監(jiān)管，形成邏輯清晰的精準(zhǔn)判斷和預(yù)警響應(yīng)。智能決策與人機(jī)協(xié)同執(zhí)法技術(shù)為非現(xiàn)場監(jiān)管提供輔助支撐，通過“數(shù)字+執(zhí)法”有效連接虛擬與現(xiàn)實(shí)，將遠(yuǎn)程發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量安全隱患、違法違規(guī)行為等，及時(shí)準(zhǔn)確地傳導(dǎo)給屬地監(jiān)管部門，自動(dòng)生成與分配核查任務(wù)，并提供執(zhí)法系統(tǒng)的法律適用推薦、類案參考等智能輔助，在提高監(jiān)管精準(zhǔn)性有效性的基礎(chǔ)上減少現(xiàn)場檢查頻次，實(shí)現(xiàn)無事不擾。
新型質(zhì)量監(jiān)管體系重建必將促進(jìn)傳統(tǒng)監(jiān)管向智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，加速監(jiān)管模式變革，實(shí)現(xiàn)從基于有限樣本的專家經(jīng)驗(yàn)判斷向基于全量數(shù)據(jù)監(jiān)測的模型決策轉(zhuǎn)變；從被動(dòng)投訴響應(yīng)向主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變；從靜態(tài)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)向動(dòng)態(tài)合規(guī)適配轉(zhuǎn)變；從“保底線”質(zhì)量安全監(jiān)管向“拉高線”的監(jiān)管與服務(wù)并舉轉(zhuǎn)變。新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用正在引發(fā)質(zhì)量治理結(jié)構(gòu)的深刻調(diào)整，加速法治監(jiān)管、信用監(jiān)管、智慧監(jiān)管一體化推進(jìn)進(jìn)程，在提高執(zhí)政能力和運(yùn)行效率的同時(shí)，也將為企業(yè)主體營造良好營商環(huán)境、注入技術(shù)創(chuàng)新和質(zhì)量提升的動(dòng)能。
伴隨新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，質(zhì)量將被重新定義，質(zhì)量實(shí)現(xiàn)方式正在創(chuàng)新重塑，質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施加速重構(gòu)，質(zhì)量監(jiān)管體系也將會(huì)重建。面向未來，我們需要在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深化發(fā)展中擁抱人工智能、推動(dòng)質(zhì)量變革，為加快實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、建設(shè)制造強(qiáng)國提供質(zhì)量支撐。
作者：張綱 原國務(wù)院參事、國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員、國家產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)專家委員會(huì)副主任兼產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)專項(xiàng)組組長
來源：《新型工業(yè)化》2025年第7期
